近年来，自动驾驶正逐步从概念走向现实，在世界范围内受到了资本的热捧和社会各界的密切关注。
自动驾驶技术革新:端侧算力与数据智慧的双重赋能
车企纷纷加码端侧芯片计算能力，雷达、摄像头等传感器如同自动驾驶系统的眼睛和耳朵，不断收集着周围环境的海量数据。
而大模型的赋能，则如同为这些数据装上了智慧的大脑，极大地加速了车端对数据的处理能力。这使得车辆对场景化的认知变得更加精准和强大，车辆的状态也因此变得更加鲜活和动态。
同时，在追求更高性能和更安全性的道路上，车企们也面临着前所未有的挑战mdash;mdash;这些挑战不仅来自技术本身的复杂性与不确定性，更在于如何在实际应用中实现技术的最优化。
而在这个过程中，自动驾驶技术与车企们开始意识到，地图的能力愈发显得重要且不可替代。
云图融合是自动驾驶胜负手的关键策略
9月25日，腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平在与《中国企业家》杂志的直播对话中，也提到了类似的观点。
当被问到什么是自动驾驶企业最关键的胜负手时候，钟翔平表示，这取决于哪家车企能最高效地结合场景和数据的循环，这个循环谁构建得越高效和越快，谁后续胜出的概率也会越大，光靠车本身的芯片处理能力是不够的，所以要做云和图相结合。
同时，他强调，腾讯坚定不做自动驾驶全栈系统，专心做好自动驾驶行业的助力者。2016年，我们就成立了自动驾驶实验室，还成功内测了从北京到深圳的自动驾驶实验。但后来，腾讯决定放弃全栈自研的想法，转向智能座舱与数字地图等软件服务。
腾讯地图致力于打造更通用、灵活的云和图，帮助车企、自动驾驶厂商等构建自有的数据循环，以地图动态数据去服务企业构建基于场景的独有优势。
云图结合的优势在于，它能够将车辆端侧的数据与地图采集的丰富数据相融合，形成多维度、全面的数据集。这些数据不断滋养着模型，使其能力日益强大。
同时，地图测绘是一件专业和敏感的事情，它需要取得自然资源部的资质授权，而腾讯地图是少数几家拥有测绘资质的公司，它能保证数据的安全和闭环，实现自动驾驶的合规。
长期来看，自动驾驶数据闭环的迭代效率决定自动驾驶品质胜出。钟翔平说。
地图:从导航工具到智能服务的全面升级
随着时代的发展，地图本身的定位也在变得更加灵活。
从功能上来看，地图已经远远超出了简单的定位与导航范畴。
它不仅能够为用户提供精确的地理位置信息，还能够根据用户的需求提供个性化的位置服务。从位置服务、打车、消费到预订服务，用户期待地图可以提供端到端的智能化服务。
同时，地图的能力也正在变成服务和行业的基础能力，如同毛细血管般渗透到我们生活的每一个角落。它蕴含用户行为、交通流量、商业分布等信息，也将为各行各业的商业决策、数字化服务等领域提供了强有力的数据支持。
正如钟翔平所说，未来的地图一定不是导航作为核心价值，车实现自动驾驶后，地图的作用在于帮助人探索世界。
